UAVoj povas porti diversajn telesensilojn, kiuj povas akiri multdimensiajn, altprecizajn kamparajn informojn kaj realigi dinamikan monitoradon de multoblaj specoj de kamparo-informoj. Tiaj informoj ĉefe inkluzivas informojn pri spaca distribuo de kultivaĵoj (lokigo de kultivaĵoj, identigo de specioj de kultivaĵoj, dinamika monitorado de areotaksado kaj ŝanĝado, ekstraktado de kampaj infrastrukturoj), informoj pri kultivaĵoj (fenotipaj parametroj de kultivaĵoj, nutraj indikiloj, rendimento), kaj stresfaktoroj de kultivaĵoj (kampa humideco). , plagoj kaj malsanoj) dinamiko.
Kamparaj Teraj Spacaj Informoj
Spacaj lokinformoj de kamparo inkludas geografiajn koordinatojn de kampoj kaj kultivaĵklasifikojn akiritajn per vida diskriminacio aŭ maŝinrekono. La kampolimoj povas esti identigitaj per geografiaj koordinatoj, kaj la plantadareo ankaŭ povas esti taksita. La tradicia metodo de ciferecigo de topografiaj mapoj kiel la bazmapo por regiona planado kaj areotakso havas malbonan ĝustatempecon, kaj la diferenco inter la limloko kaj la reala situacio estas grandega kaj mankas intuicio, kiu ne estas favora al la efektivigo de precizeca agrikulturo. UAV telesensado povas akiri ampleksajn spacajn lokajn informojn de kamparo en reala tempo, kiu havas la nekompareblajn avantaĝojn de tradiciaj metodoj. Aerbildoj de altdifinaj ciferecaj fotiloj povas realigi la identigon kaj determinon de baza spaca informo de kamparo, kaj la evoluo de spaca agorda teknologio plibonigas la precizecon kaj profundon de la esplorado pri kamparo-loka informo, kaj plibonigas la spacan rezolucion dum enkonduko de altecaj informoj. , kiu realigas pli bonan monitoradon de spacaj informoj de kamparo.
Informoj pri Kresko de Rikoltoj
Rikoltkresko povas esti karakterizita per informoj pri fenotipaj parametroj, nutraj indikiloj, kaj rendimento. Fenotipaj parametroj inkludas vegetaĵarkovron, foliareoindekson, biomason, plantaltecon, ktp. Ĉi tiuj parametroj estas interrilataj kaj kolektive karakterizas kultivaĵon. Tiuj parametroj estas interrilataj kaj kolektive karakterizas kultivaĵkreskon kaj estas rekte rilataj al fina rendimento. Ili dominas en esploro pri monitorado de farmaj informoj kaj pli da studoj estis faritaj.
1) Crop Fenotipaj Parametroj
Folia areo indekso (LAI) estas la sumo de unuflanka verda foliareo per unuo surfacareo, kiu povas pli bone karakterizi la sorbadon de la rikolto kaj utiligon de lumenergio, kaj estas proksime rilatita al la materiala amasiĝo kaj fina rendimento de la kultivaĵo. Folia areo-indekso estas unu el la ĉefaj kreskaj parametroj nuntempe monitoritaj per telesensado de UAV. Kalkuli vegetaĵarindeksojn (proporcia vegetaĵindekso, normaligita vegetaĵindekso, grundkondiĉa vegetaĵindekso, diferenca vegetaĵindekso, ktp.) kun multispektraj datenoj kaj establi regresmodelojn kun grundaj verdatenoj estas pli matura metodo por inversigi fenotipaj parametroj.
Surtera biomaso en la malfrua kreskostadio de kultivaĵoj estas proksime rilatita al kaj rendimento kaj kvalito. Nuntempe, biomastakso per UAV-telesensado en agrikulturo daŭre plejparte uzas multispektrajn datenojn, eltiras spektrajn parametrojn, kaj kalkulas vegetaĵindekson por modeligado; spaca agorda teknologio havas certajn avantaĝojn en biomastakso.
2) Rikoltaj Nutraj Indikiloj
Tradicia monitorado de kultivaĵa nutra statuso postulas kampan specimenigon kaj endoman kemian analizon por diagnozi la enhavon de nutraĵoj aŭ indikiloj (klorofilo, nitrogeno, ktp.), dum UAV-telesensado baziĝas sur la fakto ke malsamaj substancoj havas specifajn spektrajn reflekto-sorbajn karakterizaĵojn por diagnozo. Klorofilo estas monitorita surbaze de tio, ke ĝi havas du fortajn sorbajn regionojn en la videbla lumo-bendo, nome la ruĝan parton de 640-663 nm kaj la blu-viola parto de 430-460 nm, dum la sorbado estas malforta je 550 nm. Folikoloro kaj teksturo-karakterizaĵoj ŝanĝiĝas kiam kultivaĵoj estas mankhavaj, kaj malkovri la statistikajn trajtojn de koloro kaj teksturo egalrilatantaj al malsamaj mankoj kaj rilataj trajtoj estas la ŝlosilo al nutra monitorado. Simile al la monitorado de kreskaj parametroj, la elekto de karakterizaj bandoj, vegetaĵaj indicoj kaj prognozaj modeloj ankoraŭ estas la ĉefa enhavo de la studo.
3) Rikolto Rendimento
Pliigi kultivaĵrendimenton estas la ĉefcelo de agrikulturaj agadoj, kaj preciza takso de rendimento estas grava por kaj agrikultura produktado kaj administraddecidaj sekcioj. Multaj esploristoj provis establi rendimentajn taksadmodelojn kun pli alta prognozoprecizeco per multfaktora analizo.
Agrikultura Humideco
Kampareo-humido ofte estas monitorita per termikaj infraruĝaj metodoj. En areoj kun alta vegetaĵa kovro, la fermo de foliostomatoj reduktas akvoperdon pro transpirado, kiu reduktas la latentan varmofluon ĉe la surfaco kaj pliigas la senteman varmofluon ĉe la surfaco, kiu siavice kaŭzas pliiĝon en kanopea temperaturo, kio estas konsiderata kiel la temperaturo de la planta kanopeo. Kiel reflektante la rikolto energia ekvilibro de la akvostreso indekso povas kvantigi la rilaton inter rikolto akvo enhavo kaj kanopeo temperaturo, do la kanopeo temperaturo akirita de la termika infraruĝa sensilo povas reflekti la humideco statuso de la kamparo; nuda grundo aŭ vegetaĵa kovrilo en malgrandaj areoj, povas esti uzata por nerekte inversigi la grundan humidecon kun la temperaturo de la subtero, kiu estas la principo, ke: la specifa varmo de akvo estas granda, la temperaturo de la varmo malrapidas ŝanĝi, do la spaca distribuado de la temperaturo de la subtero dum la tago povas esti nerekte reflektita en la distribuado de grunda humideco. Tial, la spaca distribuado de taga subtera temperaturo povas nerekte reflekti la distribuadon de grunda humideco. En la monitorado de kanopea temperaturo, nuda grundo estas grava interferfaktoro. Iuj esploristoj studis la rilaton inter nuda grundotemperaturo kaj rikolta grundokovro, klarigis la interspacon inter la kanopea temperaturmezurado kaŭzitaj de nuda grundo kaj la vera valoro, kaj uzis la korektitajn rezultojn en la monitorado de kamparo malsekeco por plibonigi la precizecon de la monitorado. rezultoj. En la reala kamparo produktado mastrumado, kampo humideco elfluado estas ankaŭ la fokuso de atento, estis studoj uzante infraruĝaj bildoj por monitori irigacia kanalo humideco elfluo, la precizeco povas atingi 93%.
Plagoj kaj Malsanoj
La uzo de preskaŭ-infraruĝa spektra reflectance monitorado de planto plagoj kaj malsanoj, bazita sur: folioj en la preskaŭ-infraruĝa regiono de la reflektado de la spongo histo kaj la barilo histo kontrolo, sanaj plantoj, ĉi tiuj du histo breĉoj plenigitaj kun humideco kaj ekspansio , estas bona reflektoro de diversa radiado; kiam la planto estas difektita, la folio estas difektita, la histo velkis, la akvo estas reduktita, la infraruĝa reflektado estas reduktita ĝis perdita.
Termika infraruĝa monitorado de temperaturo ankaŭ estas grava indikilo de kultivaĵoj kaj malsanoj. Plantoj en sanaj kondiĉoj, ĉefe tra la kontrolo de folio stomata malfermo kaj fermo de transpirado reguligo, por konservi la stabilecon de sia propra temperaturo; en la kazo de malsano, patologiaj ŝanĝoj okazos, la patogeno - gastiganto interagoj en la patogeno sur la planto, precipe sur la transpirado-rilataj aspektoj de la efiko determinos la infektita parto de la temperaturo pliiĝo kaj falo. Ĝenerale, plantsentado kondukas al malreguligo de stomata malfermo, kaj tiel transpirado estas pli alta en la malsana areo ol en la sana areo. La vigla transpirado kondukas al malpliigo de la temperaturo de la infektita areo kaj pli alta temperaturdiferenco sur la foliosurfaco ol en la normala folio ĝis nekrozaj makuloj aperas sur la surfaco de la folio. La ĉeloj en la nekroza areo estas tute mortaj, transpirado en tiu parto estas tute perdita, kaj la temperaturo komencas altiĝi, sed ĉar la resto de la folio komencas esti infektita, la temperaturdiferenco sur la folia surfaco estas ĉiam pli alta ol tiu de sana planto.
Aliaj Informoj
En la kampo de monitorado de informoj pri kamparo, UAV-telesensaj datumoj havas pli larĝan gamon da aplikoj. Ekzemple, ĝi povas esti uzata por ĉerpi la falintan areon de maizo uzante multoblajn teksturajn trajtojn, reflekti la maturecnivelon de folioj dum la kotono-maturecstadio uzante NDVI-indekson, kaj generi abscisacidajn aplikajn receptajn mapojn, kiuj efike povas gvidi la ŝprucigadon de abscisa acido. sur kotono por eviti troan aplikadon de pesticidoj, ktp. Laŭ la bezonoj de kamparo-monitorado kaj administrado, estas neevitebla tendenco por la estonta disvolviĝo de informigita kaj ciferecigita agrikulturo kontinue esplori la informojn de UAV telesensado datumoj kaj vastigi ĝiajn aplikajn kampojn.
Afiŝtempo: Dec-24-2024